北航数学论坛
问题驱动的组合优化算法与应用
——从肿瘤智慧放疗关键问题讲起
徐大川 教授
（北京工业大学）
报告时间：2025年12月9日星期二 14：30-15：15
报告地点：沙河主楼E803
报告摘要: 组合优化在科学与工程领域具有广泛应用，但其计算复杂性导致传统方法在求解大规模、多约束问题时面临计算时间长、收敛速度慢和求解质量受限的挑战。AI技术的引入为组合优化提供了新的解决方案，深度学习、强化学习和并行计算等求解策略，有望突破计算复杂度瓶颈，提高求解效率。目前AI在组合优化中仍存在泛化能力有限、计算资源消耗大、优化结果难以解释等问题，亟需进一步研究。肿瘤智慧放疗作为组合优化在医疗领域的重要应用，需要在放疗设备调控、射束方向优化、剂量分布优化等方面进行精准建模和优化。传统优化方法计算开销大，难以满足精准放疗的实时性和个性化需求。我们结合组合优化、深度学习和强化学习，构建智能优化框架，求解射束方向优化和剂量分布优化等问题。
报告人简介：徐大川，北京工业大学数学系运筹学与控制论责任教授，数学/统计学博士生导师。研究兴趣包括：数学优化、机器学习与优化、博弈论等。中国运筹学会常务理事，北京运筹学会副理事长，APJOR、JORSC、运筹与管理等期刊编委。获中国运筹学会2022年度“最美科技工作者”。主持国家自然科学重点项目、国家重点研发计划“数学和应⽤研究”重点专项，与国内某著名公司合作完成通讯网络优化、深度学习中的优化算法课题2项，结题被评为优秀。出版学术专著2部，在Algorithmica、INFORMS Journal on Computing、Journal of Machine Learning Research、Mathematical Programming、Operations Research等发表学术论文100余篇。
邀请人：韩德仁、崔春风
